Рекомендательные технологии на Purvamarga.com
Правила применения рекомендательных технологий на сайте Пурвамарга
1. Общие положения
- Настоящие Правила определяют порядок и условия применения рекомендательных технологий на интернет-сайте https://purvamarga.com (далее — Сайт).
- Владельцем Сайта является ИП Е.Малиновский, ОГРН/ОГРНИП [Номер], ИНН [Номер].
- Контактный адрес электронной почты для направления вопросов по работе алгоритмов: info@purvamarga.com.
- Настоящий документ разработан в целях выполнения требований Федерального закона от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
2. Термины и цели применения технологий
- Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет».
- Цель применения — повышение удобства использования Сайта, персонализация пользовательского опыта, помощь в выборе учебных программ, курсов, вебинаров, статей, тестов и иных образовательных материалов, соответствующих интересам и уровню знаний пользователя.
3. Сбор и виды обрабатываемых сведений
Для формирования рекомендаций Сайт собирает и анализирует следующие виды данных о пользователях, находящихся на территории Российской Федерации:
- История просмотров (посещенные страницы курсов, категории обучения).
- История поисковых запросов во внутренней строке поиска Сайта.
- Взаимодействие с контентом (прохождение уроков, решение тестов, добавление материалов в «Избранное», лайки).
- Данные о покупках (приобретенные курсы, тарифы, история транзакций).
- Профиль пользователя (указанный при регистрации уровень квалификации, сфера интересов, профессия).
- Техническая информация (время сессии, тип устройства, файлы cookie, источник перехода на Сайт).
4. Методы и принципы работы алгоритмов
Сайт осуществляет обработку данных с использованием математических алгоритмов и моделей машинного обучения (Machine Learning). Применяются следующие методы:
- Контентная фильтрация: система рекомендует обучающие материалы, похожие по тематике, сложности или направлению на те, которые пользователь изучал ранее.
- Коллаборативная фильтрация: алгоритм находит пользователей со схожим поведением (прогрессом в обучении) и рекомендует текущему пользователю курсы, которые успешно прошли или приобрели похожие студенты.
- Гибридный метод: совмещение анализа характеристик контента и поведенческих факторов для составления индивидуальных подборок на главной странице, в личном кабинете и рассылках.
5. Защита прав пользователей
- Работа рекомендательных алгоритмов не нарушает права и законные интересы граждан РФ, не используется для дискриминации или предоставления заведомо ложных сведений.
- Сайт не собирает и не использует персональные данные без законных оснований и согласий, предусмотренных Политикой конфиденциальности.
- Пользователь имеет право ограничить сбор технических данных, отключив сохранение файлов cookie в настройках своего браузера.
Где и как размещен этот документ?
- Отдельная страница: создайте статичную страницу, например:
purvamarga.com/recommendations. - Ссылка в футере: ссылка на эти правила доступна на каждой странице сайта (размещается вверху и низу, рядом с Политикой конфиденциальности).
- Заметность: текст полностью открыт, легко читаем и доступен без обязательной регистрации.